本文摘要：2007年，普林斯顿大学的李飞飞了解了克里斯蒂安·菲尔鲍姆（ChristianeFellbaum）教授，当时的AI研究的主要方向是算法和模型，他们却想要通过大型数据集来训练算法。于是，ImageNet项目应运而生，通过搜集注解图像的数据库来推展视觉辨识研究。 几年之后，ImageNet出了全球仅次于的图像数据库，ILSVRC也出了最不具盛誉的视觉人工智能研究竞赛。
2007年，普林斯顿大学的李飞飞了解了克里斯蒂安·菲尔鲍姆（ChristianeFellbaum）教授，当时的AI研究的主要方向是算法和模型，他们却想要通过大型数据集来训练算法。于是，ImageNet项目应运而生，通过搜集注解图像的数据库来推展视觉辨识研究。
几年之后，ImageNet出了全球仅次于的图像数据库，ILSVRC也出了最不具盛誉的视觉人工智能研究竞赛。就在同一年的百度世界大会上，李彦宏将公司定位为“新媒体”，当年百度的营收还只有17.4亿元人民币，同比快速增长却多达100%。将近不惑之年的李彦宏慎重而悲观地估算百度将沦为中国第一家市值超过百亿美元的互联网公司。
收到这番宏愿后将近五十天，百度的股价就一飞冲天突破了300美元，中概股公司市值在纳斯达克首次穿过了百亿美元里程碑。历史不可思议的地方就在于，一些事物的蛛丝马迹，最初往往是在人们没察觉到的地方互相联系在一起的。
十多年前的李彦宏很难预料到，AI技术不仅沦为百度当下最重要的发展战略，同时还使得公司默默地协助着数以千万计不被大众和主流注目的弱势群体。有时候，你很难辨别是李彦宏让百度AI更加有温度，还是有温度的百度AI让李彦宏这位技术男隐蔽的理想主义以求突显？虽然没AlphaGo的酷炫，但有温度的AI寻人某种程度有价值。
李彦宏在用他的方式，向这个世界表达着AI的愿意。01企业社会责任如何炼金术师做到一家大公司的可玩性也许比不上做到一家好公司，而取决于一家好公司最重要的标准非CSR什科。企业社会责任（CorporateSocialResponsibility，CSR）在今天早已是大家耳熟能详的术语，尽管外界对它的内涵解读并不几乎统一，但最基本的共识是，这是一家公司对社群和环境所尽的责任。
事实上，上世纪五十年代最初辩论CSR的时候，人们更好谈的是“社会责任”（SR）而往往忽视最关键的主语“企业”（C），首创这一领域研究的标志性著作是《商人的社会责任》（SocialResponsibilitiesoftheBusinessman）。直到六十年代，研究者们才意识到企业在社会发展中的重要性起到，知名的“责任铁律”（IronLawofResponsibility）也在此时明确提出，即一家企业的能力和它负起的社会责任是比较的。这一观点随后显得更加深入人心，限于于超级英雄的“能力越大责任越大”，某种程度也限于于企业。
但是，争论也更加白热化。弗里德曼指出把企业当作尽社会责任而不是为股东获取报酬的潮流，将挽救整个权利社会的基础。保罗·萨缪尔森（PaulSamuelson）则反唇相讥，确认企业不仅必定要尽社会责任还必需尽好违。
企业利润和社会责任关系的争辩仍然持续下来。到了八十年代，德鲁克为此分歧所画上了一个几近一锤定音的论点：企业适合的“社会责任”不会把社会问题转化成为经济机会和利益，改以生产力，改以人才职能，改以优厚的工作，改以财富。之后更加多的研究也渐渐证明了这一观点，于是企业的社会责任若无多寡，和其规模、发展及盈利能力仍然互相矛盾，股东本身也是社会一份子。
社会责任仍然只是企业自身的事情，出了一个和社会人与自然、经济发展息息相关的理念。那么，一家希望贯彻社会责任的公司到底是什么样的呢？有人得出了最简明扼要的标准：赚、守法、有德、沦为一个好的企业公民（corporatecitizen）。
这样的公司并不少见。1959年，沃尔沃发明者了现代三点式安全带并申请人了专利，随后之后退出了高昂的专利许可费用，转而将该专利全面对外开放给市场上的汽车厂商。据沃尔沃估算，在三点式安全带问世后的五十年里，多达100万人因此技术死里逃生。
意味着在欧洲，每天就有多达7000人幸免于难。1989年，默克公司将当时近期的重组乙肝疫苗技术以几近使用权的方式出让给了中国，不仅没缴纳任何专利费用，还退出在中国市场出售该疫苗。在其协助下，四年后中国生产出有了第一批重组乙肝疫苗，在其后数十年间，数以亿计的中国儿童疫苗了该疫苗。
2016年底，民政部与百度合作开始AI寻人的合作，两年多时间里，这套系统共计展开20万次以上人脸识别，协助6700多个家庭新的一家人。截至2019年5月底，民政部的数据表明，全国长年逗留人员共计34805人，与2015年同期相比增加了5万多人。
02用AI相连家和期望这一切都再次发生在大众的视野之外。人们并不关心这些，从BAT中渐渐打散、市值大跌出了百度身上最少见的标签。尽管2014年它就邀人工智能领域的领军人物吴恩达为公司的首席科学家，并在2017年随着陆奇进彀全面转型AI。事实上，在移动互联网浪潮一波高过一波，入局者大啖移动红利的几年里，百度仍然在耕耘AI领域。
虽然还未能协助百度逆风逆转，却在CSR上充分发挥上了神秘的起到，协助一些人走上了漫长的回家路。最少对安徽阜阳的朱家人来说，他们认同不会指出百度是一家不折不扣的好公司。
2016年10月，聋哑人朱城市误入，家人寻仍然不得其踪。直到一年多以后，其侄子在获知网络寻人的顺利案例之后，抱着不妨一试的心理在网上公布了寻人启事。后来志愿者将朱城市的照片上传遍了全国救助寻亲网，依赖百度人脸识别技术将照片与网上安记者展开核对。结果找到了四个疑为相近人物，其中一人的系统判断相近度低约九成。
收到这一消息后，朱峰和家人心里仍然在伴奏，他们实在这张由机器算法判断的九成相近度照片上的人，和自己的亲人只不过并不像，更加让他们犯嘀咕的是，这个疑为度最低的对象在离家三百公里之外的山东菏泽。再行似乎的期望，也不足以反对恐惧的人们前进下去。
到了菏泽的救助站，朱家人找到那个注册成“党和民”的聋哑人正是朱城市本人。经历了将近四百个失与遍寻却不得其果的日日夜夜之后，从网上公布寻人照片到最后新的一家人，这家人经历了喜出望外的三天。中民社会救助研究院公布的《中国老年人误入状况白皮书》认为，全国每年仅有误入老人就有大约50万人。这还远比儿童和青壮年误入者，再行再加人贩子等在内的非正常误入人口，可以想象中国每天有多少误入者流浪在街头。
除了因百度AI寻人技术与家人一家人的朱城市，还有更加多仍然游走在回家路上的张城市及李城市们。误入人口回头扔的不仅是回家的路，还有时间与不存在。误入往往是旷日持久的，朱城市回头扔一年多早已却是幸运地。
重庆的付贵出生于1984年，在九十年代误入，直到2017年才在百度AI寻人的协助下与家人团圆。以致于以年为单位计算出来的误入，对本人及其亲属都是一场漫长的身心虐待。这意味著他们之间的距离距离千百公里，这有可能意味著误入者的体貌特征再次发生剧变，这有可能意味著当事人的记忆经常出现失调，甚至消逝了自己的真名实姓和过往，或者更加差劲的结果是，漫长的误入之后最后沦落法律上丧生的结局。协助流浪行乞人员寻亲回乡是民政工作中的一项最重要内容，一般来说必须救助站工作人员核对照片、辨识特征等手段来已完成，但人工识别不仅耗时耗力，而且人眼辨识防止没法挂一漏万甚至经常出现差错。
传统的辨识简单却过于先进设备，只有倚赖更加先进设备的方法才能协助更好的误入者及其家属。人脸识别辨别的标准并不简单，同一个人在有所不同年龄的两张脸，不会比相近年龄的有所不同人的两张人脸的距离要小，而跨代人脸识别能分别萃取父母面部的特征点和孩子的特征点，展开核对和给定。但明确继续执行一起却受到各种外在环境和变化的排挤，从而大大影响了辨识的精度。
百度人脸识别系统用于的是度量自学方法，也是人脸识别中常用的传统机器学习方法，根据有所不同的任务来自律自学针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算出来两张图片之间的相近度，将输出图片被归属于到相近度大的图片类别中去。百度一开始也想要协助寻人，但效果并不理想。到了2016年，他们找到，在误入者和求助者之间不存在着极大的信息鸿沟，这出了百度的发力点。
利用人脸识别技术纵向核对了两个数据库，一下子就找到了20多个疑为线索，最后协助一个误入者寻找了亲属。2016年底，百度同民政部全国救助寻亲网开始了合作，将AI辨识技术部署到了民政部的数据中心。寻亲者只要在全国救助寻亲网上传误入者照片，就可以通过百度人脸识别技术一核对全国近2000个救助站的三万条慈善机构人员数据，借此找到低疑为对象。
百度的AI辨识能力不仅终端了民政部的全国救助系统和宝贝回家，同时还计划终端公安部儿童下落不明信息应急公布平台、福利院等更加多机构，协助找寻被人贩子的人口。为了更进一步减少寻人的门槛，百度还发售了AI寻人小程序，误入人员家属、志愿者可以通过小程序上载误入人员照片，与救助站内数万条在车站人员照片展开一键核对，构建较慢寻亲。此外，通车用于百度AI寻人应用于渠道的救助站工作人员均可通过救助系统内部人脸核对功能上载照片，与历史救助数据展开核对，较慢辨识二次误入与多次进车站等情况。
李彦宏在2019年AI开发者大会上发布，在小程序内用户发动的照片核对早已多达20万次，从百度AI寻人启动至今，协助多达6700个家庭新的一家人。03避免数字鸿沟小若（化名）最初是被一部纪录片感动重新加入宝贝回家沦为志愿者的，片中的女主角在小时候从成都被人贩子到福建，最后在父母兄长都已撒手人寰的情况下新的寻找了自己当年的家。“车站到门跟前，她当时也几乎不肯何谓，人死光了，啥记忆也没。
”他回应印象深刻印象，第一次明白了误入分离出来的悲惨。志愿者的日常工作很沉闷。小若协助误入者注册信息，根据他们的记忆来勾勒出有其身份特征，全国各地散播着万千的志愿者，依据有所不同的地域挤满在各个群里。
找到有误入者来自某个地区，志愿者就不会必要去该地的志愿者群里告知，幸运地的时候就能必要在群里寻找当地的志愿者，然后就是采血，联系家属到当地公安机关免费收集DNA，亲眼他们新的一家人。但这只是极少数情况，更好的时候，他们遇上的误入者记忆不明无法获取有效地的证明，还有的误入者因为伤心、困惑等心理而拒绝接受收集DNA，排斥回家。
国家救助体系面对着某种程度的难题。德州救助站的一位工作人员告诉他我们，在误入者群体中，天然不存在交流障碍的聋哑人、精神疾病患者使得数据整理和入库难上加难，而这类弱势群体在误入者中并不在少数。对志愿者和救助站工作人员来说，更加少见的结果是他们繁复憧憬的代价之后毕竟没什么成果。
对误入者、他们的家属及志愿者来说，这是一条漫长而艰苦的路。小若的结论是，寻人的成功率实质上只有百分之五左右。
他否认这是一个必须长年持续的过程，实质上百度AI技术早已充分发挥了极大的起到，这些志愿者在对比被人贩子或误入儿童照片的时候，常常必须利用人工智能的协助参照。“人脸识别可以作为全球人道关怀的工具，今天在中国可以找寻误入儿童、老人，明天就可以在全球协助那些因为战乱误入的人。在国际上有几十万难民，必须老大他们寻找亲人。”百度CSR部门的一位负责人对AI寻人抱着很大的信心和热情，他这样飨宴这项技术的未来。
将技术和社会责任融合在一起好比反映在AI寻人方面。在中国，还包括青光眼、黄斑恶性肿瘤、糖网病等在内的眼底病患者数以千万计，然而其中大多数并不知道自己患上眼疾。
更加严苛的事实是，医疗资源的区域产于不均衡以及眼科医生数量质量面对的很大缺口，使得这一病症的威胁更为不利。为此，百度的工程师研发出有了AI眼底筛查一体机，其敏感性（敏感性越高，漏诊概率就越较低）和特异性（特异性越高，复发概率就越较低）都超过了94%。但他们并不符合于此，为了减轻眼科医生的较少的问题，工程师把机器改为造成了患者独自一人就能已完成眼底摄像机，并较慢得出结论筛查报告的傻瓜式机器。工程师们还将AI阅片程序与设备必要在本地末端连接，需要联网也能得出结论阅片报告。
即便在没网络条件的基层医疗机构，也能用于百度的AI眼底筛查一体机。2018年的百度世界大会上，百度向全国500个贫困县医疗点捐献了AI眼底筛查一体机。
误入的人还流浪独自，眼疾患者还看不清世界，百度则之后默默地遵守社会责任。自2008年至今，百度共计公布了五份企业社会责任报告。
在2008年的第一份报告中，题词是这样的—“不管你是高官还是大学教授，不管你是边陲小镇的农民还是残疾人，通过搜寻，每个人离信息的距离都是一样的。”在此后十年间的三份报告中，题词无一例外都显眼地刻着“公平”的字眼。而不公平才是是这个飞速发展的互联网时代的仅次于顽疾，在科技突飞猛进和财富大大收缩集中于的今天，有所不同群体之间的差异正在被大大缩放，富者阡陌交错贫者无立锥之地的困局，于是以借着全球化的大潮更为白热化地重演着。在无远弗届的互联网浪潮席卷之下，主流视线之外的弱势群体的处境更加艰难，他们不仅在现实生活里受到冷遇和忽略，同时又因为靠近互联网而完全沦入时代的深渊之中。
如何让更加多的人享用到互联网和技带给的便捷与优势，这正是百度、阿里巴巴、腾讯以及Google、微软公司这样的大公司仍然注目并推展的，只有大公司确实秉持实践中社会责任，才能更佳地推展全球化和有所不同群体之间的公平。去年的百度世界大会上，李彦宏再度收到宏愿：不管AI的技术多么简单、多么先进设备，我们都期望每个人都需要公平地借此受益。今年的百度AI开发者大会上，李彦宏又在演说中称之为：DoBetter，科技为更佳，这是科技不存在的意义。
就某种程度而言，在这个十多年里仍然对“公平”呶呶不休的李彦宏身上，在这个被高盛前总裁约翰·桑顿（JohnThornton）评价为“你的性格很圆润，没那么强硬态度”的人身上，人们能感受到百度的温度。
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