本文摘要：本文来自领邦智能董事长崔忠伟博士在2019年7月27日BigAI创意大学中关村壹号分院的共享。BigAI创意大学将持续邀在行业＋软科技最前沿领域的实践者在全国多个城市BigAI分院举行科技实践中公开课，带上您考古自己的行业＋软科技机遇蓝海。 崔忠伟博士，领邦智能创始人＆董事长、AI科学家、中关村AI评委，毕业于北京理工大学，博士学位，著有《非线性建模与深度自学》多本著作，在工业质检领域有将近30年的研发、实践经验，是中国智能质检领域最先的探索者之一。
本文来自领邦智能董事长崔忠伟博士在2019年7月27日BigAI创意大学中关村壹号分院的共享。BigAI创意大学将持续邀在行业＋软科技最前沿领域的实践者在全国多个城市BigAI分院举行科技实践中公开课，带上您考古自己的行业＋软科技机遇蓝海。
崔忠伟博士，领邦智能创始人＆董事长、AI科学家、中关村AI评委，毕业于北京理工大学，博士学位，著有《非线性建模与深度自学》多本著作，在工业质检领域有将近30年的研发、实践经验，是中国智能质检领域最先的探索者之一。本次BigAI创意大学幸运地邀到崔忠伟博士就人工智能在质检方向的近期技术发展和实践中做到共享，共享主题《领邦智能：新的质检的智能化革命》。
一、中国必须智能质检l万亿级市场据前瞻产业研究院统计数据表明，中国每天在产线上展开目视检查的工人多达350万，其中仅有3C行业就多达了150万人。仅有按照工人的薪资福利计算出来，质检就是一个将近万亿级的市场，而且仍在大大的不断扩大。
人眼具备精准的辨识能力和动态调整能力，但人工检查成本高昂，并且不易受到工人熟练度影响，造成检测准确性及效率差异较小，因此随着人力成本的提高，更加多的工厂开始用于机器视觉技术来替换人工展开产品质检。传统的人工质检l传统机器视觉的局限然而在实际的应用于过程中，传统机器视觉辨识虽然需要替代一部分工作，但不存在着识别率较低，研发确保成本高，简单环境下误检亲率低，这也造成目前的质检市场仍大量使用人工目检的方式，企业必须有更佳的技术方法来构建生产线的自动化检测。
本文关键词：【,BigAI,创新,大学,公,开课,】,领邦,hg皇冠,智能,本文
本文来源：hg皇冠-www.akdenizsandik.com
